Miles Wang pleacă de la OpenAI și discută o rundă de 200 de milioane de dolari la o evaluare de 2 miliarde

Discuțiile cu investitorii sunt în desfășurare, iar tranzacția nu este finală. Din acest motiv, atât structura rundei, cât și evaluarea pot suferi modificări. Miza economică a proiectului este clară: folosirea AI pentru a reduce timpul până la venituri într-un sector în care dezvoltarea de medicamente cere capital masiv.

Noul startup ar urma să dezvolte modele AI care caută utilizări noi pentru medicamente deja existente și pentru unele care au eșuat în teste, potrivit Financiarul. Logica din spatele acestui model ține de viteză. Medicamentele aprobate de FDA au trecut deja prin testele de siguranță, ceea ce poate scurta drumul până la monetizare față de dezvoltarea unui tratament de la zero.

Această nișă din zona AI-biotech continuă să atragă evaluări de miliarde de dolari chiar din etape timpurii. Chai Discovery, co-fondat de Josh Meier, fost cercetător OpenAI, a anunțat recent o finanțare de 400 de milioane de dolari la o evaluare de 3,8 miliarde de dolari. La o scară mai mare, Isomorphic Labs, spinout Google DeepMind concentrat pe descoperirea de medicamente cu ajutorul AI, a ridicat 2,1 miliarde de dolari în seria B din luna mai. Suma este de peste zece ori mai mare decât valoarea pe care startup-ul lui Wang ar fi în discuții să o atragă.

Plecarea lui Wang indică și dinamica pieței pentru talent. OpenAI continuă să dea fondatori care ies direct din companie către proiecte ce pot fi finanțate agresiv. În același timp, fondurile de venture capital revin la apetitul pentru fondatori foarte tineri care au renunțat la studiile universitare.

Lightspeed este menționat ca posibil investitor principal în noua rundă, însă această structură nu este confirmată. Wang a contestat cifrele privind finanțarea și descrierea companiei, dar nu a precizat care sunt valorile corecte. De asemenea, nici numele oficial al startup-ului și nici identitatea celorlalți cercetători OpenAI așteptați să se alăture proiectului nu au fost clarificate.

Pentru un astfel de startup, indicatorul relevant nu este infrastructura, ci probabilitatea de a scurta time-to-revenue. Reprofilarea unor medicamente deja considerate sigure reduce una dintre cele mai costisitoare etape din pharma, iar capitalul urmărește exact această comprimare a timpului și a riscului. Comparația cu Chai Discovery și Isomorphic Labs arată că piața plătește multipli mari pentru echipe venite din laboratoare AI de top și pentru perspectiva unei intrări mai rapide în fluxul de venituri.