Modelele AI din China reduc cu milioane de dolari costurile companiilor occidentale

DeepSeek a ajuns la 18% în prima jumătate a anului, după ce pornea de la aproximativ 9% la începutul perioadei. Avansul vine într-un moment în care diferența de preț schimbă rapid calculele economice ale adopției AI în companii.

În rândul firmelor aflate în top 1% al utilizatorilor de AI, cheltuiala ajunge la circa 7.500 de dolari pe angajat în fiecare lună pentru astfel de servicii. La un asemenea nivel de consum, diferențele de tarif au efect direct în buget.

DeepSeek V4 Flash este listat la 0,09 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 0,18 dolari pentru ieșire. În comparație, GPT-5.5 costă 5 dolari pentru intrare și 30 de dolari pentru ieșire. Tot pe OpenRouter, GLM 5.2 de la Z.ai are un tarif de 0,93 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 3 dolari pentru ieșire și oferă o fereastră de context de un milion de tokenuri.

Potrivit Financiarul, volume relevante de date se mută către furnizorii chinezi, iar această mișcare pune presiune directă pe prețurile rivalilor americani și pe marjele lor. Totul se petrece într-o piață în care companiile caută deja implementări AI la scară organizațională. Managementul din banking folosește deja modele precum ChatGPT pentru sarcini punctuale, ceea ce accelerează cererea.

Andy Fang, cofondator DoorDash, a explicat criteriul de decizie în termeni operaționali: „Această combinație oferă rezultate mai bune la un cost mai mic.” La rândul său, Flo Crivello, fondator Lindy, a descris impactul financiar al schimbării: „Schimbarea economisește milioane de dolari și îmbunătățește performanța în mai multe situații importante.”

Companiile care mută volume către aceste modele obțin economii anuale de ordinul milioanelor de dolari. În același timp, ele intră într-o zonă de risc care ține de securitatea datelor și de confidențialitate.

Situația este sensibilă și dintr-un alt motiv. Unele modele AI, inclusiv Claude de la Anthropic, au fost folosite de entități chinezești pentru a-și antrena propriile modele open source.