Satya Nadella a avertizat că firmele suportă un cost dublu atunci când folosesc modele externe de inteligență artificială. CEO-ul Microsoft spune că organizațiile plătesc o dată pentru token-urile consumate și încă o dată prin informația operațională pe care o oferă furnizorilor pentru a obține rezultate mai bune.
Potrivit explicației sale, companiile trimit date sensibile către OpenAI sau Anthropic, iar furnizorii transformă aceste informații într-un avantaj competitiv. Nadella descrie direct acest mecanism: „Practic plătești pentru inteligență de două ori, o dată cu bani și din nou cu ceva chiar mai valoros: cunoștințele proprietare pe care trebuie să le dezvălui pentru ca acea inteligență să fie utilă. Cu cât vrei ca modelul să performeze mai bine, cu atât mai mult din acele cunoștințe trebuie să-i oferi!”
Riscul crește pe măsură ce utilizarea se intensifică. Angajații corectează zilnic modelul, rafinează prompturile și conectează sistemul la zeci de instrumente interne. Aceste intervenții, considerate adesea procese interne, conțin expertiză de domeniu. În postarea citată de Financiarul, Nadella spune că modelele învață din „reziduuri”, adică din prompturile scrise de oameni, instrumentele folosite de agenți și mai ales din corecțiile făcute atunci când modelul greșește.
Fiecare corecție devine know-how instituțional valoros pentru furnizorul modelului. Compania client plătește pentru productivitate, de exemplu în vânzări sau în departamentul juridic, dar în același timp antrenează gratuit algoritmul extern. Furnizorul poate apoi să vândă produse concurente și să standardizeze funcții pentru întreaga industrie, ceea ce reduce avantajul competitiv al companiei care a furnizat acea expertiză.
Nadella susține că firmele trebuie să își protejeze proprietatea asupra datelor și să își construiască medii de învățare proprietare în cloud. El indică nevoia unor straturi de orchestrare care să permită schimbarea rapidă a modelelor, pentru mai mult control și o dependență mai mică de OpenAI sau Anthropic. Această abordare poate îmbunătăți și negocierea costurilor.
Clienții enterprise aplică deja această logică. Vercel, companie care construiește și găzduiește site-uri, oferă instrumente de comutare între modele AI. Luna trecută, modelele open source au atras 29% din tot traficul rutat prin gateway-ul Vercel, iar restul de 71% a revenit altor categorii.
Gresie exterior / interior antiderapanta Social Grey 30 x 60 cm mata aspect cimentCumpără-43%
Gresie exterior / interior portelanata Travertino Marfil 60 x 60 cm lucioasa rectificata tip piatra naturalaCumpără-43%
Gresie exterior / interior portelanata Travertino Crema 60 x 60 cm lucioasa rectificata tip piatra naturalaCumpărăIdit Levine, fondator și CEO al Solo.io, spune că mulți clienți testează mai întâi modelele marilor laboratoare, apoi trec la variante open source rulate local. Ea rezumă calculul astfel: „Pot să iau un model open source și să-l rulez on-prem? Va face aproape 90% din ceea ce face cel mare. Va costa mult mai puțin. Ei înțeleg asta și îl pot controla.” Solo.io furnizează tehnologia pentru proiectul Agentgateway al Fundației Linux încă de anul trecut, iar printre clienții companiei se află T-Mobile, ADP și SAP.
Articolul arată și o vulnerabilitate similară la nivelul laboratoarelor AI. Anthropic a acuzat în februarie modele open source chinezești că trimiteau milioane de prompturi către Claude pentru a-și antrena propriile modele. Nadella rezumă miza economică într-o formulă scurtă: „Consumând inteligență, creezi inteligență. Și ceea ce creezi ar trebui să-ți aparțină.”
