CloudFlare a anunțat în iunie că traficul generat de boți l-a depășit pe cel uman și a ajuns la 57,5% din solicitările de pagini web. Schimbarea a venit mai repede decât estima compania. În martie, Matthew Prince, CEO CloudFlare, prognozase că acest prag va fi atins abia la sfârșitul lui 2027.
Raportul HUMAN Security pe 2026 indică un ritm anual de creștere de 7.851% pentru traficul produs de agenți AI care execută acțiuni online, de la click-uri pe linkuri până la completarea de formulare. Efectele nu se opresc la partea tehnică. Modelul economic al internetului, construit în jurul afișărilor de reclame, al măsurării audienței și al interacțiunilor umane, este afectat direct când majoritatea activității vine de la boți. În aceste condiții, o companie poate ajunge să plătească pentru afișări văzute de non-oameni, să adune date de navigare false și să ia decizii comerciale pe baza unor cifre deformate.
Un alt raport, realizat de grupul francez Thales, plasează momentul depășirii încă din 2023 și estimează că traficul generat de boți a ajuns la 53% în 2026. Diferența față de cifra CloudFlare, de 57,5%, arată că firmele folosesc metode proprii de măsurare, dar direcția rămâne aceeași. Potrivit Jurnalul Național, această schimbare este legată și de modul în care este folosit web-ul în prezent. Rudy Yang, analist fintech la Pitchbook, a spus: „Există multe piese de informație lipsă, dar multe dintre datele observate sugerează același lucru, anume că există mai multă activitate de la boți. Activitatea agenților AI conduce o mare parte din activitatea de navigare pe care o vedeți.”
Pentru companiile care vând online, accentul se mută de la simpla atragere a vizitatorilor la filtrarea traficului și adaptarea infrastructurii. Stripe raportează că 70% dintre comenzile sale API provin de la agenți, iar 25% dintre dezvoltatori proiectează acum API-uri având ca utilizator principal un agent AI. Asta înseamnă că o parte a internetului nu mai este construită în primul rând pentru omul care apasă pe ecran, ci pentru software-ul care cere date, compară oferte sau declanșează plăți.
Printre companiile care au lansat deja interfețe orientate spre agenți, de tip CLI, se numără Visa, Stripe, Coinbase, DoorDash și ElevenLabs. Rudy Yang spune că adaptarea nu mai este opțională pentru companii și dezvoltatori: „Pentru companii și dezvoltatori, acest lucru înseamnă că a construi pentru traficul generat de agenți va deveni nenegociabil.” Dacă un site, un magazin online sau un serviciu digital nu poate separa suficient utilizatorii umani de boți, bugetele de marketing și rapoartele de performanță devin mai puțin sigure. Iar dacă infrastructura nu este gândită pentru interacțiunea cu agenți, o parte din trafic există, dar nu poate fi monetizată corect.
Rudy Yang descrie agenții AI drept o categorie nouă de clienți, cu un comportament diferit de cel uman: „Ei consumă web-ul complet diferit față de oameni. E aproape ca și cum s-a creat o categorie complet nouă de clienți, și asta înseamnă mult pentru afaceri, deoarece niciun proprietar de afacere nu va dori să se izoleze de posibilitatea de a servi un segment de clienți complet nou.”
Matthew Prince a confirmat public că evoluția a depășit prognoza inițială: „Welp, that happened faster than I predicted. Thought it would be end of 2027, then early 2027, but agentic traffic growing so fast that bots have now passed human traffic online for the first time in the Internet s history.”
Miza este și una comercială directă. Startup-ul Forsy atribuie agenților AI o valoare economică directă de 36 de miliarde de dolari pe an. Raportată la munca totală de aproximativ 20 de trilioane de dolari care ar putea fi automatizată, ponderea este de doar 1%. Piața există deja, dar spațiul de creștere rămâne mult mai mare decât dimensiunea actuală. Un blocaj important ține de plăți. Rudy Yang avertizează: „Dacă nu avem infrastructura pentru a face plăți corespunzătoare pentru agenți, atunci agenții nu cumpără și nu vând, și dacă agenții nu cumpără și nu vând, atunci nu generează activitate economică.”
Pentru o afacere online, primul semn că vechiul model nu mai este suficient ține de ponderea traficului. Când boții ajung la 57,5% din solicitările de pagini web sau la 53%, după altă măsurare, simpla creștere a vizitelor nu mai spune singură mare lucru despre cererea reală. Al doilea semn apare în felul în care sunt făcute integrările. Dacă 70% dintre comenzile API ale Stripe vin de la agenți și 25% dintre dezvoltatori proiectează API-uri pentru agenți ca utilizator principal, infrastructura orientată doar spre omul din browser rămâne în urmă. Al treilea semn este economic: valoarea directă de 36 de miliarde de dolari reprezintă încă doar 1% din aproximativ 20 de trilioane de dolari de muncă automatizabilă.
