Piața muncii din IT se schimbă odată cu mutarea valorii economice dinspre execuția de cod către înțelegerea profundă a sistemelor bazate pe inteligența artificială. Pentru programatorii formați după logica ultimului deceniu, când 2-3 ani de pregătire puteau aduce un loc de muncă bine plătit, reperul indicat acum urcă la 9 ani de studiu.
Iulian Stanciu, antreprenor și fost CEO e-MAG, descrie această schimbare ca pe o modificare de structură a profesiei. El compară direct nivelul de dificultate cu specializarea în neurochirurgie, ceea ce duce perioada de formare la un interval de trei-patru ori mai lung decât înainte.
În intervenția sa, Stanciu a spus: „IT-ul aşa cum a fost până acuma va fi disruptive, în sensul în care nu mai înveţi doi-3 ani şi pe urmă gata, ţi-ai găsit job uşor. IT-ul va fi ca specializarea la neurochirurgie în medicină în care se studiază 9 ani. Deci va trebui să studiezi mult mai mult pentru a înţelege în profunzime arhitecturi de sisteme şi cum funcţionează, astfel încât să ştii ce să-i ceri agentului ai să facă OK şi să ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine.”
Potrivit informațiilor prezentate de Financiarul, companiile tech locale care și-au construit structura de cost pe volume mari de sarcini repetitive și pe recrutare accelerată pot automatiza acum o parte din aceste activități. Rolurile de bază își pierd din valoarea adăugată, iar organizațiile caută specialiști care pot defini arhitectura, formula precis cerințele pentru sistemele AI și verifica acuratețea rezultatelor.
Schimbarea afectează și ierarhia salarială. Presiunea se mută către competențele rare, greu de înlocuit, legate de arhitectura de sistem și de supravegherea execuției AI. Capacitatea de a scrie cod nu mai este suficientă. Angajatorii vor avea costuri ridicate pentru retenția specialiștilor de vârf și mai puține motive să păstreze rolurile de bază.
Modelul de afaceri bazat pe outsourcing a fost susținut o perioadă de bariere mici de intrare și de o ofertă mare de candidați. Acum, centrul de profit se mută dintr-o zonă accesibilă către una restrânsă și mult mai scumpă pentru capitalul uman. Directorii de resurse umane și fondatorii de companii mută bugetele de recrutare și formare dinspre volum spre specializare. Organizațiile care nu dezvoltă intern aceste competențe vor depinde de câțiva oameni-cheie sau de recrutări costisitoare pe o piață foarte strânsă.
Pentru angajații existenți, reconversia înseamnă investiții mari de timp și efort în studiul arhitecturilor de sistem, iar un curs scurt nu este suficient. Pentru candidații noi, accesul facil și remunerația rapidă devin excepții. Sistemele AI preiau sarcinile tehnice de bază, ceea ce obligă companiile să își modifice structura organizațională. Scad activitățile de rutină și crește nevoia de validare, guvernanță tehnică și calibrare a rezultatelor.
Stanciu a explicat și limita esențială a folosirii AI fără control uman: „Deci e foarte important asta, să ştii tu să faci tot ce face el pentru a ştii dacă a făcut bine şi n-a făcut bine şi pentru a-l putea calibra corect. Deci nevoia de arhitecţi şi de oameni în zona asta va fi în continuare mare şi acei oameni sunt cei care vor reuşi să câştige bine şi să aibă succes pe urmă.”
În România, tranziția este deja resimțită, chiar dacă viteza exactă, fondurile europene dedicate și costurile cursurilor de specializare în arhitectură AI rămân neclare. Direcția economică indică investiții strict în adâncirea expertizei pentru controlul și evaluarea sistemelor automate. Sectoarele din IT cu sarcini standardizate vor fi transferate rapid către AI, în timp ce arhitectura, supravegherea și calibrarea sistemelor rămân dependente de om.
Gresie exterior / interior antiderapanta Social Grey 30 x 60 cm mata aspect cimentCumpără-43%
Gresie exterior / interior portelanata Travertino Marfil 60 x 60 cm lucioasa rectificata tip piatra naturalaCumpără-43%
Gresie exterior / interior portelanata Travertino Crema 60 x 60 cm lucioasa rectificata tip piatra naturalaCumpără-42%
Adeplast Gletul Meseriasului 5 KGCumpără
